other توسعه سامانه مبتنی بر شبکه و یادگیری ماشین برای مدیریت زمان پروژه‌های ساختمانی کوچک عمومى General پژوهشي Research <span style="line-height:2;">پروژه‌های ساختمانی کوچک، نقش تعیین‌کننده‌ای در تأمین مسکن موردنیاز جوامع داشته و از مهم‌ترین محرک‌های اقتصاد کشورها محسوب می‌شوند. یکی از مهم‌ترین و رایج‌ترین مشکلات قابل مشاهده در پروژه‌های ساختمانی کوچک، مدیریت نامناسب زمان و وقوع تأخیرهای متعدد است. پژوهش حاضر، به دنبال معرفی یک ابزار کارآمد برای پاسخگویی به چالش‌های مدیریت زمان در پروژه‌های ساختمانی کوچک است. برای این منظور، یک سامانه مدیریت زمان با استفاده از قابلیت‌های شبکه و یادگیری ماشین در هفت بخش مجزا ایجاد شده است. ویژگی‌های مختلف سامانه امکان شبیه‌سازی فعالیت‌های پروژه و روابط پیش‌بینی آن‌ها، تخمین حجم کار فعالیت‌ها، محاسبه مدت‌زمان اجرای فعالیت‌ها، پیگیری پیشرفت پروژه و همچنین پیش‌بینی وقوع عوامل تأخیر و پیشنهاد اقدامات پیشگیرانه و اصلاحی را فراهم می‌نماید. با اتمام مرحله توسعه، سامانه مدیریت زمان در چند پروژه در حال اجرا به کار گرفته شده و نظرات کارکنان شرکت‌های پیمانکاری، به عنوان کاربران سامانه جمع‌آوری شده است. بررسی نظرات کاربران نشان می‌دهد، با وجود رضایت نسبتا کم آنان از میزان کاربردپذیر بودن، سامانه مدیریت زمان عملکرد نسبتا موفقی در بهبود مدیریت زمان و کاهش تأخیرها داشته است.</span> <p data-end="1578" data-start="295"><span style="line-height:2;">Small building projects have an important role in providing housing for communities and are considered one of the most important drivers of countries&rsquo; economy. One of the most important and common problems in small building projects is improper management of time and the occurrence of numerous and longtime delays. This study aims to introduce an efficient tool to answer the challenges of time management in small building projects. For this purpose, a time management system using web and machine learning capabilities has been developed. Different parts of the system, provide capabilities for identifying project activities and their precedencies, estimating the work volume of activities, tracking the progress of the project, and finally, predicting delay factors and proposing appropriate predictive and corrective actions. With the completion of the development phase, the time management system has been implemented in an ongoing project and the opinions of employees of contracting companies have been collected as users of the system. By reviewing the opinions of users, it was found that despite relatively low satisfaction with the level of user-friendliness, the time management system has been relatively successful in improving time management and reducing delays.</span></p> <h3 data-end="1599" data-start="1580"></h3> &nbsp; مدیریت زمان, پروژه‌های ساختمانی کوچک, مبتنی بر شبکه, یادگیری ماشین. time management, small building projects, web-based, machine learning. 0 0 http://journalabadi.ir/browse.php?a_code=A-10-2-9&slc_lang=other&sid=1